Cuestionario
INSTITUTO
TECNOLOGICO DE SONORA
Licenciatura en Ciencias del Ejercicio Físico
Depto. Sociocultural
Tema 1: Estadística
Asignación
2. Cuestionario
- ¿Qué
es estadística y cuál es su función?
Es la rama de las matemáticas que examina las formas de
analizar y procesar
datos. - Mark L. Berenson –
Funciones: (1) recolección, (2) organización, (3)
presentación, (4) análisis, e (5) interpretación de datos.
- Dé 5 ejemplos del empleo
de la estadística en la vida cotidiana, en el deporte o aplicable a algún
área de estudio en particular.
Medicina, agricultura, economía, ciencia y política.
- ¿Cuales son los tipos de estadística?
Descriptiva e inferencial
- Explica cual es estadística
descriptiva y estadística
inferencial.
Estadística
descriptiva: se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes
de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa. Los
procedimientos para una variable: índices de tendencia general, estadísticos de
variabilidad y estadísticos de asimetría; y para dos variables: coeficientes de
correlación y ecuaciones de regresión.
Estadística
inferencial: se realizan inferencias acerca de una población basándose en
los datos obtenidos a partir de una muestra. Los procedimientos: el cálculo de
probabilidades.
- ¿Que son una población y una muestra?
Menciona un ejemplo de tu vida cotidiana.
Población
Es la totalidad de elementos o cosas
bajo consideración. Por ejemplo: Todos los empleados
Todos los productos
Todas las calificaciones
Muestra
Es la porción de la población que se
selecciona para su análisis. Por ejemplo:
Los empleados de la empresa X (o del
área Y)
Los productos de limpieza
Las calificaciones aprobatorias
- Define los términos variable y dato.
Variable
Es una característica de la población
que se está analizando en un estudio estadístico.
Dato
Son medidas o valores susceptibles de
ser observados y contados. Para hacer un análisis estadístico, es necesario
hacer una recopilación de datos.
- ¿Cuándo una variable es cualitativa, y
cuando es cuantitativa?
Cualitativa.
Cuando no pueden ser medidas en un
sentido numérico. Ejemplos: Estado civil de las personas, color de ojos, el
sexo, etc.
Cuantitativas.
Si pueden expresarse numéricamente.
- Define variable
discreta y variable continua.
Variable discreta
Puede tomar sólo valores enteros.
Variable continúa
Si la variable puede tomar cualquiera
de todos los valores, teóricamente posibles, entre dos valores dados.
- Explica las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón (relaciones).
Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre
de un atributo) de un elemento, se considera que la escala de medición es
una escala nominal. En esta carecen
de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las operaciones
aritméticas. La única finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.
Ejemplo:
Una variable que indica si el visitante de
este blog es «hombre» o «mujer»
Escala ordinal
Cuando los
datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además tiene
sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Ejemplo:
Una variable
que mide la calidad de un blog. La variable puede tomar valores
enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.
En esta
variable sigue sin tener sentido las operaciones aritméticas, pero ahora sí tiene
sentido el orden. Si un blog tiene valor 4 y otro tiene valor 2, el primero se
entiende que es mejor que es segundo.
Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de
los datos ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene
sentido. Este tipo de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la
ausencia de la propiedad.
Ejemplo:
La temperatura
(en grados centígrados) media de una ciudad.
En esta
escala, los números mayores corresponden a temperaturas mayores. Es decir, el
orden importa, pero a la vez la diferencia entre las temperaturas importa.
Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen todas las propiedades
de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto
se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad
a medir.
Ejemplos de
este tipo de variables son el peso de una persona o el tiempo utilizado para
una tarea.
Ejemplo:
Una variable
que mide el salario de una persona.
En esta
variable, si una persona gana 100, y otra 10, la primera gana más que la
segunda (comparación). También tiene sentido decir que la primera gana 90 más
que la segunda (diferencia), o que gana 10 veces más (proporción).
- ¿Cuál es la
importancia del Sistema Internacional de Unidades? ¿cuándo fue creado y
por quién?
La existencia de un
Sistema Internacional de Unidades es de gran importancia porque garantiza
la uniformidad y equivalencia en las mediciones, así como facilitar las
actividades tecnológicas industriales y comerciales en diversas naciones del
mundo. Además, de que necesitamos de las medidas y de que se rigieran las
medidas, tanto como las unidades, en todas sus dimensiones, siempre han estado
presentes en nuestras vidas, ya que como todo lo que nos rodea tiene un tamaño
exacto y dentro de estos no caben los errores por lo cual es muy importante un
sistema de medición.
Fue creado en 1960 por la Conferencia
General de Pesas y Medidas, que inicialmente definió seis unidades físicas
básicas o fundamentales. En 1971 fue añadida la séptima unidad básica, el mol.
El Sistema Internacional de Unidades
está formado hoy por dos clases de unidades: unidades básicas o fundamentales y unidades derivadas.
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